En algunas industrias, el consumo de energía puede suponer hasta un 50% de su coste de producción ^[1], por eso, la misión de BigDa Solutions es mejorar la eficiencia energética del sector industrial. Con un equipo de expertos en tecnología energética, BigDa Solutions se basa en una filosofía no code personalizable a las necesidades específicas de cada proyecto.

El objetivo principal es asesorar a la industria para diseñar e implementar la mejor solución tecnológica que les ayude a reducir su huella de carbono, optimizar consumos y tomar mejores decisiones energéticas basadas en la objetividad de sus datos.

Para ello, BigDa Solutions ha diseñado una metodología propia de trabajo compuesta por cuatro fases:

• Estudio y consultoría de la situación energética de cada empresa.
• Digitalización de consumos para obtener datos energéticos de contadores y sensores.
• Filtrado de la calidad del dato y análisis de variables energéticas.
• Predicción de consumo tanto a escenarios pasados como futuros para conseguir un mejor rendimiento.

La implementación de estas fases se hace a medida y se adapta a las necesidades de cada cliente porque no todas las empresas tienen los mismos datos, ni las mismas necesidades, ni el mismo nivel de digitalización. La metodología de BigDa Solutions se realiza por proyectos personalizados para que sean cuales sean las necesidades de cada industria, mejorar su eficiencia energética.

La base de los proyectos es la tecnología energética: BigDa Solutions es especialista en ofrecer la mejor solución para cada caso, pero ¿cómo se utiliza esta tecnología para ayudar a las empresas a ahorrar energía?

Para empezar, se trabaja en cooperación con las empresas para conocer sus necesidades, objetivos y procesos productivos. En esta primera fase de estudio y consultoría, se analiza también la cantidad y la calidad de los datos de los que la empresa dispone, para definir un plan de digitalización, monitorización y predicción de consumos energéticos acode a sus objetivos energéticos.

Nadie conoce mejor que las propias empresas sus necesidades y su funcionamiento. BigDa Solutions trabaja de la mano con cada compañía para avanzar hacia un modelo de basado en la Industria 4.0., en la que se cuide por una lado, la sostenibilidad y por otro, la productividad a través del uso eficiente de los recursos energéticos.

Para la monitorización y la gestión predictiva del consumo, BigDa Solutions ha desarrollado BEMP, una plataforma energética adaptable que no requiere de conocimientos específicos en big data, programación o inteligencia artificial. Se trata de una solución tecnológica pensada para que cualquier trabajador de la empresa pueda tomar decisiones energéticas de una manera ágil, sencilla y basada en sus datos reales de consumo.

Digitalización de datos energéticos para comenzar

La siguiente fase es conocer el estado de digitalización de la empresa, o lo que es lo mismo, conocer su disponibilidad de datos energéticos, donde se pueden encontrar varios escenarios:

1. Si la empresa parte de cero en términos de automatización de datos, el primer paso es desplegar una red de digitalización, basada en la comunicación de máquina a máquina con tecnologías como LoRaWAN. Antes de esto, se analiza la capacidad de digitalización de sus contadores energéticos.
2. Si la empresa dispone de datos, hay que analizar su calidad. Un gran volumen de datos no es sinónimo de utilidad. Alimentar modelos de inteligencia artificial con datos erróneos o incorrectamente filtrados será sinónimo de imprecisión y error. En este caso, se realiza un diagnóstico de la calidad y el estado de los datos energéticos para ver, si es necesario hacer algún ajuste en su captación y digitalización. La integración y centralización de esta información se puede realizar de diversas maneras como a través de una API o vía conexión con el SCADA.
3. La empresa tiene una digitalización avanzada, pero necesita profundizar o perfeccionar la adquisición de datos energéticos.

Soluciones tecnológicas a medida para cada industria

Llegados a este punto, se desarrolla una prueba de concepto (PoC), es decir, se define una ruta para el proyecto con el objetivo de analizar cómo y cuánto puede la empresa mejorar su eficiencia energética a través de BEMP. Cada proyecto comienza paso a paso, con diferentes fases, estrategias y combinaciones tecnológicas en función de los objetivos.

Por ejemplo, si se sabe que una línea de producción concreta es la que más energía está consumiendo, este puede ser el punto prioritario de partida. Las soluciones de BigDa Solutions permiten desgranar consumos para así, atender las áreas prioritarias. También, se puede comenzar a partir de una variable energética concreta, que se vaya escalando a otros consumos. La recomendación es que no se debe pasar de un grado de digitalización de 0 a 10, sino trabajar por fases y partes para lograr el escenario de eficiencia energética más óptimo.

El camino hacia el forecasting para una gestión energética inteligente

La digitalización, la monitorización y el filtrado de datos permiten a BEMP realizar una gestión energética predictiva. Así, el siguiente paso es desarrollar previsiones a partir de variables energéticas en modelos predictivos de inteligencia artificial (forecasting) que permitan simular escenarios tanto a pasado como a futuro. Con esto se logra realizar estudios de mejora de eficiencia energética y provisiones financieras de gasto energético entre otros.

Para el desarrollo de los modelos predictivos se define primero la variable objetivo que se quiere predecir (forecast target), para posteriormente concretar qué variables (atributos) son las que afectan al forecast target. BEMP permite crear múltiples variables para un mismo target combinando diferentes atributos y así poder analizar cómo afecta e interfieren cada una de las variables. Se construyen así modelos predictivos a partir de algoritmos genéticos diseñados por BigDa Solutions para que los usuarios puedan crear y utilizar sus propios modelos predictivos sin necesidad de programar, cumpliendo así con la filosofía no-code de BEMP.

La gestión energética se centraliza en BEMP, que reúne en una única plataforma toda la información energética relevante. Este producto ofrece la posibilidad de generar reportes, configurar alarmas para conocer en todo momento qué está secuenciando en términos energéticos dentro de la empresa. También ofrece la posibilidad de integrar la información a otros softwares o herramientas de gestión de procesos empresariales para que nada frene la toma de mejores decisiones energéticas basadas en los datos. Por ejemplo, toda la información que BEMP recoge, se puede visualizar en herramientas de Business Intelligence como Power BI.

¿Cómo saber si BigDa Solutions es para mi empresa?

Las soluciones de BigDa Solutions, y más concretamente de su plataforma energética BEMP van dirigidas a industrias con grandes consumos de energía o para asesores energéticos.

Al tratarse de un servicio escalable y ajustable, BEMP ofrece múltiples posibilidades para, sean cuales sean las necesidades energéticas de una industria, lograr un consumo energético inteligente que impulse su eficiencia y competitividad a partir del forecasting. Conoce ahora cómo empezar a predecir el consumo energético de tu empresa.

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^{[1] Fuente: Asociación de Empresas con Gran Consumo de Energía}